成为AI产品经理

成为AI产品经理

00 开篇词 你好,产品经理!你的未来价值壁垒在哪儿?

01 行业视角:产品经理眼中的人工智能

02 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题

03 技术视角:AI产品经理需要懂的技术全景图

04 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径

05 通过一个 AI 产品的落地,掌握产品经理工作全流程

06 AI 模型的构建过程是怎样的?(上)

07 AI模型的构建过程是怎样的(下)

08 算法全景图:AI产品经理必须要懂的算法有哪些?

09 K近邻算法:机器学习入门必学算法

10 线性回归:教你预测,投放多少广告带来的收益最大

11 逻辑回归:如何预测用户是否会购买商品?

12 朴素贝叶斯:让AI告诉你,航班延误险该不该买?

13 决策树与随机森林:如何预测用户会不会违约?

14 支持向量机:怎么预测股票市场的涨与跌?

15 K-means 聚类算法:如何挖掘高价值用户?

16 深度学习:当今最火的机器学习技术,你一定要知道

17 模型评估:从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型?

18 核心技能:产品经理评估模型需要关注哪些指标?

19 模型性能评估(一):从信用评分产品看什么是混淆矩阵?

20 模型性能评估(二):从信用评分产品看什么是KS、AUC?

21 模型性能评估(三):从股价预测产品看回归算法常用的评估指标

22 模型稳定性评估:如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性?

23 模型监控:产品经理如何建设算法模型监控指标体系?

24 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能

25 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品

26 预测类产品(一):用户复购意向预测的底层逻辑是什么?

27 预测类产品(二):从0打造一款预测用户复购意向的产品

28 预测类产品(三):从0打造一款“大白信用评分产品”

29 自然语言处理产品:从0打造一款智能客服产品

30 AI产品经理,你该如何提升自己的价值?

31 AI产品经理面试,这些问题你必须会答!

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结束语 唯一不变的,就是变化本身!