技术与商业案例解读

技术与商业案例解读

000 开篇词 突破技术思维,站在商业的角度看问题

001 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)

002 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)

003 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压

004 可视化分析鼻祖Tableau

005 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业

006 在线旅游帝国Expedia崛起的背后

007 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊

008 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台

009 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择

010 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇

011 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展

012 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机

013 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场

014 “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”

015 Halo的开发者Bungie:与微软的聚散

016 “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择

017 亚马逊领导力准则之要有硬骨头

018 亚马逊领导力准则之决策正确

019 亚马逊领导力准则之客户至尚

020 亚马逊领导力准则之勤俭节约

021 亚马逊领导力准则之主人翁精神

022 亚马逊领导力准则之选贤育能

023 亚马逊领导力准则之最高标准

024 亚马逊领导力准则之创新简化

025 亚马逊领导力准则之崇尚行动

026 亚马逊领导力准则之远见卓识

027 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任

028 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩

029 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路

030 智能音箱的战斗:Echo攻城略地

031 智能音箱的战斗:语音助手Alexa

032 智能音箱的战斗:谷歌的杀入

033 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局

034 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场

035 智能音箱的战斗:白马非马

036 如何透过一个领域去联合分析多家企业?

037 管中窥豹之从面试看企业文化:微软

038 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊

039 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌

040 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文

041 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook

042 透过企业用人之道看企业发展

043 办公软件的战斗:开篇

044 VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生

045 WordStar:第一个字处理软件的故事

046 微软:办公软件战场的螳螂

047 WordPerfect:字处理软件的新秀

048 Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国

049 红狮会战:微软的反击

050 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司

051 无敌寂寞的微软之为创新而创新

052 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗

053 异军突起的Slack

054 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患

055 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意

056 半条命的Dota帝国Valve:半条命

057 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台

058 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2

059 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理

060 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实

061 Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊

062 文档数据库的缔造者MongoDB(上)

063 文档数据库的缔造者MongoDB(下)

064 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业

065 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略

066 Hadoop三国之魏国Cloudera

067 Hadoop三国之吴国MapR

068 Hadoop三国之蜀国Hortonworks

069 Hadoop及其发行商的未来

070 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有

071 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战

072 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”

073 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?

074 雅虎:大数据领域的“活雷锋”

075 IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集

076 社交公司们的大数据贡献

077 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院

078 微软的大数据发展史:必应的Cosmos

079 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展

080 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源

081 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务

082 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史

083 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史

084 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高

085 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者

086 Palantir:神秘的大数据独角兽

087Splunk:机器大数据的分析帝国

088 Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者

089 Powerset:HBase的老东家

090 Cassandra和DataStax的故事

091 Databricks之Spark的数据金砖王国

092 Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink

093 Dremio_在Drill和Arrow上的大数据公司

094 Imply:基于Druid的大数据分析公司

095 Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司

096 Snowflake_云端的弹性数据仓库

097 TiDB:一个国产新数据库的创业故事

098 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛

099 如何通过企业技术积累去分析一家企业?

100 仁科:被迫再创业的David Duffield

101 仁科:飞跃发展的企业级软件帝国

102 仁科:收购和被收购

103 仁科的成与败

104 WorkDay:杜菲尔德复仇记

105 David Duffield的眼界和成败

106 分析企业的两要素:远见和执行力

107 Zenefits:一个卖保险的创业公司

108 Glassdoor:让公司信息对个人透明

109 从巴顿的创业史看巴顿

110 免费还是收费?WinRAR的生意经

111 周鸿祎和BAT的沉浮录(上)

112 周鸿祎和BAT的沉浮录(中)

113 周鸿祎和BAT的沉浮录(下)

114 周鸿祎和BAT的沉浮录(后记)

115 互联网第一股雅虎的兴衰:霸主的诞生

116 互联网第一股雅虎的兴衰:运气不敌技术

117 互联网第一股雅虎的兴衰:没有救世主

118 成也杨致远,败也杨致远

119 企业因人成事,领导人很重要

120 彼得 · 蒂尔的投资人生

121 商业之外的彼得 · 蒂尔

122 创业的智慧:从彼得·蒂尔的创投哲学说起

123 谷歌的创新精神:好的、坏的和丑陋的(上)

124 谷歌的创新精神:好的、坏的和丑陋的(下)

125 Facebook的黑客精神

126 Twitter:蓝色小鸟还能飞多久(上)

127 Twitter:蓝色小鸟还能飞多久(下)

128 赚钱是根本,换CEO也没救

129 Square:手机POS机和比特币交易

130 创意很重要,但不是一切

131 杰克·多西:分身有术之兼任两家上市公司CEO

132 Groupon:团购鼻祖的兴衰

133 卖掉自己是不是更好

134 企业在线存储Box

135 个人在线存储 Dropbox

136 做产品先做消费者市场,还是先做企业市场

137 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路

138 企业不上市为哪般

139 微软的综合工程师改革

140 SaaS先驱Salesforce

141 太超前好不好

142 Sun:太阳的升起

143 Sun:太阳的陨落

144 看错敌人多可怕

145 SAP的HANA战略(上)

146 SAP的HANA战略(下)

147 成功的忽悠 加 成功的执行 等于 成功的产品

148 SQL Server发展史

149 眼光决定一切

150 Ashton-Tate:桌面数据库王者的兴衰

151 无敌不可以肆意妄为

152 Reddit:天涯论坛美国版

153 Hacker News:创业社交两不误

154 Y Combinator:孵化器还是培训班?

155 创业公司进孵化器真的值得吗?

156 Paul Graham:硅谷创业教父

157 Zynga:发家从农场开始

158 论Zynga的倒台

159 企业分析要求综合素质

结束语 积跬步,而终至千里