消息队列高手课

00 开篇词 优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”

00 预习 怎样更好地学习这门课？

01 为什么需要消息队列？

02 该如何选择消息队列？

03 消息模型：主题和队列有什么区别？

04 如何利用事务消息实现分布式事务？

05 如何确保消息不会丢失

06 如何处理消费过程中的重复消息？

07 消息积压了该如何处理？

08 答疑解惑（一） 网关如何接收服务端的秒杀结果？

09 学习开源代码该如何入手？

10 如何使用异步设计提升系统性能？

11 如何实现高性能的异步网络传输？

12 序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？

13 传输协议：应用程序之间对话的语言

14 内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？

15 Kafka如何实现高性能IO？

16 缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？

17 如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？

18 如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？

19 数据压缩：时间换空间的游戏

20 RocketMQ Producer源码分析：消息生产的实现过程

21 Kafka Consumer源码分析：消息消费的实现过程

22 Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？

23 RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？

24 Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”

25 RocketMQ与Kafka中如何实现事务？

26 MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备

27 Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路

28 答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？

29 流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理

30 流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务

31 动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构

32 动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化

33 动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端

34 动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端

35 答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？

加餐 JMQ的Broker是如何异步处理消息的？

结束语 程序员如何构建知识体系？