重学数据结构与算法-完

00 数据结构与算法，应该这样学！

01 复杂度：如何衡量程序运行的效率？

02 数据结构：将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度

03 增删查：掌握数据处理的基本操作,以不变应万变

04 如何完成线性表结构下的增删查？

05 栈：后进先出的线性表，如何实现增删查？

06 队列：先进先出的线性表，如何实现增删查？

07 数组：如何实现基于索引的查找？

08 字符串：如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法？

09 树和二叉树：分支关系与层次结构下，如何有效实现增删查？

10 哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？

11 递归：如何利用递归求解汉诺塔问题？

12 分治：如何利用分治法完成数据查找？

13 排序：经典排序算法原理解析与优劣对比

14 动态规划：如何通过最优子结构，完成复杂问题求解？

15 定位问题才能更好地解决问题：开发前的复杂度分析与技术选型

16 真题案例（一）：算法思维训练

17 真题案例（二）：数据结构训练

18 真题案例（三）：力扣真题训练

19 真题案例（四）：大厂真题实战演练

20 代码之外，技术面试中你应该具备哪些软素质？

21 面试中如何建立全局观，快速完成优质的手写代码？

加餐 课后练习题详解