24讲吃透分布式数据库-完

00 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力

01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生

02 SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”

03 数据分片：如何存储超大规模的数据？

04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？

05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？

06 实践：设计一个最简单的分布式数据库

07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？

08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？

09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？

10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？

11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？

12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎

13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？

14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？

15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？

16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？

17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？

18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？

19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决

20 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别

21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？

22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索

23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡

24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况

加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库

加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？