AI技术内参
AI技术内参
010 精读2017年NIPS最佳研究论文之一：如何解决非凸优化问题？
011 精读2017年NIPS最佳研究论文之二：KSD测试如何检验两个分布的异同？
012 精读2017年NIPS最佳研究论文之三：如何解决非完美信息博弈问题？
013 WSDM 2018论文精读：看谷歌团队如何做位置偏差估计
014 WSDM 2018论文精读：看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息
015 WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？
016 The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？
017 The Web 2018论文精读：如何改进经典的推荐算法BPR？
018 The Web 2018论文精读：如何从文本中提取高元关系？
019 SIGIR 2018论文精读：偏差和流行度之间的关系
020 SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？
021 SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？
022 CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？
023 CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？
024 CVPR 2018论文精读：如何解决排序学习计算复杂度高这个问题？
025 ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉
026 ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的公平性问题
027 ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了不公平？
028 ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？