Python自动化办公实战课

Python自动化办公实战课

00 导读 入门Python的必备知识

00 开篇词 重复工作这么多,怎样才能提高工作效率?

01 拆分与合并:如何快速地批量处理内容相似的Excel?

02 善用Python扩展库:如何批量合并多个文档?

03 图片转文字:如何提高识别准确率?

04 函数与字典:如何实现多次替换

05 图像处理库:如何实现长图拼接?

06 jieba分词:如何基于感情色彩进行单词数量统计?

07 快速读写文件:如何实现跨文件的字数统计?

08 正则表达式:如何提高搜索内容的精确度?

09 扩展搜索:如何快速找到想要的文件?

10 按指定顺序给词语排序,提高查找效率

11 通过程序并行计算,避免CPU资源浪费

12 文本处理函数:三招解决数据对齐问题

13 Excel插件:如何扩展Excel的基本功能?

14 VBA脚本编程:如何扩展Excel,实现文件的批量打印?

15 PowerShell脚本:如何实现文件批量处理的自动化?

16 循环与文件目录管理:如何实现文件的批量重命名?

17 不同操作系统下,如何通过网络同步文件?

18 http库:如何批量下载在线内容,解放鼠标(上)?

19 http库:如何批量下载在线内容,解放鼠标(下)?

20 不同文件混在一起,怎么快速分类?

21 SQLite文本数据库:如何进行数据管理(上)?

22 SQLite文本数据库:如何进行数据管理(下)?

23 怎么用数据透视表更直观地展示汇报成果?

24 条形、饼状、柱状图最适合用在什么场景下?

25 图表库:想要生成动态图表,用Echarts就够了

26 快速提取图片中的色块,模仿一张大师的照片

27 zipfile压缩库:如何给数据压缩&加密备份?

28 Celery库:让计算机定时执行任务,解放人力

29 网络和邮件库:定时收发邮件,减少手动操作

30 怎么快速把任意文件格式转成PDF,并批量加水印?

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结束语 和我一起成为10X效率职场人